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AIによる真贋判定モデルは事例が少なく、リサーチに時間を要したうえに、NFTをプライベートチェーン上に構築するという前例の乏しい課題にも直面しました。チームには十分な知見がなく、スキルキャッチアップが急務だったため、進行遅延や成果物の品質を維持するうえでリスクが生じていました。
AIモデル開発では徹底的な文献調査とオープンソースモデルの比較検証を行い、複数のアーキテクチャを並行PoCで試験しました。プライベートチェーンによるNFT構築ではブロックチェーン専門パートナーと連携し、迅速なプロトタイプ開発を実現しました。
超分散環境における機械学習モデルを活用し、信用アルゴリズムの開発を実施。異常データがない状況下でも精度を確保し、長期的な課題に対応しつつプロジェクトの円滑な進行を支援。
市場で発生するモデルの問題に迅速対応できるプロセスを構築し、OCR正解率を15％以上向上。さらに、ベトナムに委託中の画像生成モデルの進捗管理や納品チェックにも対応し、開発体制の整備と品質確保に大きく貢献。
データ分析業務の推進とともに、複数のサービスを新たにリリース。既存の機械学習モデル（感情スコア予測）も継続的に改善し、安定稼働へ導きました。データサイエンティストが不在でも柔軟にプロダクト開発を進められる体制を確立し、長期的な価値創出につなげています。
分析コンサルタントの主要メンバーとして、プロジェクト初期フェーズからDXプロジェクトを支援。顧客折衝を通じて、最終成果物の定義やマイルストーン設計、プロトタイプ作成を実施。また、「必要なデータが揃わない」「目標の精度を達成できない」等の課題に対して、目標設定の見直しや顧客の期待値コントロールに対応。結果として、システム開発に移行しなかったものの簡易的なBIツールの導入で本来の目的をおおよそ達成。
AI技術を活用した営業支援機能の研究・開発と、製品化に向けた業務整理を支援。PoC実施計画の策定やプロジェクトオーナーへの報告を行い、アジャイル手法でプロトタイプを作成しながらステークホルダーのフィードバックを反映。結果としてPoCを成功裡に終え、次の製品化フェーズへ移行を果たした。
