制作範囲
金額
制作期間
顧客の帳票に応じてエラーケースが散発しており、改善点を特定しにくい状況ました。また、AI-OCRモデルの精度が不明瞭で、その効果的な評価が困難でした。研究開発が主に米国で行われ、日本側とのコミュニケーションや技術の理解にギャップが生じていました。
AI開発およびデータ分析業務をリードし要件定義から開発まで対応し、AI-OCRモデルの定量的な精度評価やモデルの改善を行いました。 US側で行われていた研究開発を日本側でも実施できるようにサポートし技術移管を行いました。
超分散環境における機械学習モデルを活用し、信用アルゴリズムの開発を実施。異常データがない状況下でも精度を確保し、長期的な課題に対応しつつプロジェクトの円滑な進行を支援。
PoC完了後に無事サービスをリリースし、品質と進行の両面で確かな成果を収めた。さらに社内外との連携を強化し、知見を蓄積することで長期的な運用と拡張性も確保。
データ分析業務の推進とともに、複数のサービスを新たにリリース。既存の機械学習モデル（感情スコア予測）も継続的に改善し、安定稼働へ導きました。データサイエンティストが不在でも柔軟にプロダクト開発を進められる体制を確立し、長期的な価値創出につなげています。
分析コンサルタントの主要メンバーとして、プロジェクト初期フェーズからDXプロジェクトを支援。顧客折衝を通じて、最終成果物の定義やマイルストーン設計、プロトタイプ作成を実施。また、「必要なデータが揃わない」「目標の精度を達成できない」等の課題に対して、目標設定の見直しや顧客の期待値コントロールに対応。結果として、システム開発に移行しなかったものの簡易的なBIツールの導入で本来の目的をおおよそ達成。
AI技術を活用した営業支援機能の研究・開発と、製品化に向けた業務整理を支援。PoC実施計画の策定やプロジェクトオーナーへの報告を行い、アジャイル手法でプロトタイプを作成しながらステークホルダーのフィードバックを反映。結果としてPoCを成功裡に終え、次の製品化フェーズへ移行を果たした。
