制作範囲
金額
制作期間
お客様の要望としては、商品単位で必要な在庫数を予測するAIを作成して欲しいという内容でした。プロジェクトを進めるにあたり、「必要なデータが揃わない」「目標の精度が定まっていない」といった課題があり、目標設定の見直しや顧客の期待値コントロールが必要な状況でした。
プロジェクトの初期段階で、お客様との密接な協議を行い、プロジェクトの要件を明確に定義しました。この過程で、プロジェクトの目標と成果物について合意を形成しました。最終的には、利用可能なデータを用いて分析レポートを作成する形で顧客のご要望に対応しました。
超分散環境における機械学習モデルを活用し、信用アルゴリズムの開発を実施。異常データがない状況下でも精度を確保し、長期的な課題に対応しつつプロジェクトの円滑な進行を支援。
PoC完了後に無事サービスをリリースし、品質と進行の両面で確かな成果を収めた。さらに社内外との連携を強化し、知見を蓄積することで長期的な運用と拡張性も確保。
市場で発生するモデルの問題に迅速対応できるプロセスを構築し、OCR正解率を15％以上向上。さらに、ベトナムに委託中の画像生成モデルの進捗管理や納品チェックにも対応し、開発体制の整備と品質確保に大きく貢献。
データ分析業務の推進とともに、複数のサービスを新たにリリース。既存の機械学習モデル（感情スコア予測）も継続的に改善し、安定稼働へ導きました。データサイエンティストが不在でも柔軟にプロダクト開発を進められる体制を確立し、長期的な価値創出につなげています。
AI技術を活用した営業支援機能の研究・開発と、製品化に向けた業務整理を支援。PoC実施計画の策定やプロジェクトオーナーへの報告を行い、アジャイル手法でプロトタイプを作成しながらステークホルダーのフィードバックを反映。結果としてPoCを成功裡に終え、次の製品化フェーズへ移行を果たした。
