気象×デジタルサイネージのシステム開発
工事現場向けのデジタルサイネージに気象データや工事現場の予定表を表示して、通行人が閲覧できるシステムを構築。
制作範囲
制作期間
AI事業の現場ではシステム開発にとどまらず、AIプロジェクトの運用までリードできる人材へのニーズが高まっている。AI開発においては、学習モデルの開発以外にも、データの前処理やシステム実装がプロセスの大半を占めますが、その前後処理を担当出来るエンジニアが不足しているからである。例えば、AIの導入や運用をAWS(Amazon Web Service)で行うとした場合、Amazon SageMakerというサービスを利用することで、機械学習モデルの開発や訓練、さらにはデプロイメントまで、一つのプラットフォームで管理・効率化する事が可能になる。このような知識を持ち合わせたAIエンジニアの存在が、AIを「実務に導入する」上で必要とされているが、まだまだ少ないのが現状である。
AVILEN社はAIを作る知見はあったが、AIを動かす基盤の知見はなかったため、基盤構築方法の知見を提供。
工事現場向けのデジタルサイネージに気象データや工事現場の予定表を表示して、通行人が閲覧できるシステムを構築。
ABEJAと三菱ガス化学が共同開発した「化学プラント内腐食配管の外観検査システム」において、アプリケーション開発とインフラ構築の技術支援を実施。