災害時のSNS画像/動画の収集解析・被災状況マップ構築
SNSに投稿された災害の写真・動画を集めて撮影地点を特定し、地図上に写真ピンとして並べて被災状況を把握できるようにした。
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制作範囲
制作期間
語学の学習動画は本数がそのまま学習量になるので、毎日出し続けたい。ただし1本ずつ人が作っていては、その本数には届かなかった。
台本から公開までを1本のパイプラインにまとめ、人が入るのは企画と最終確認だけにした。同じ仕組みを他言語にも広げ、チャンネルを増やしても手間が比例して増えない形にした。
SNSに投稿された災害の写真・動画を集めて撮影地点を特定し、地図上に写真ピンとして並べて被災状況を把握できるようにした。
配信中の作品から切り出し箇所を選び、テロップとタイトルを付けるまでを自動化する仕組み。
全世界の船舶の位置情報を常時受信して蓄積し、海域ごとの動きを地図上に可視化。調査に使った。
原稿からAI音声を一括生成し、担当者がブラウザで聴き比べて採用まで進められるWebアプリ。
大容量の映像アーカイブを、関係者だけが閲覧できる形でブラウザ配信する基盤。
外部APIから日次でニュースを集め、条件に合うものだけを蓄積して一覧にする仕組み。
話しかけるだけでCRM・SFAに案件が記録され、同じデータから見積書・請求書の発行と入金の照合まで進む仕組み。
完成した動画を公開前に自動で検品し、公開後の差し替えを防ぐ仕組み。
日本の食文化を海外へ届けるYouTubeチャンネルを自社で立ち上げ、制作工程をAIに載せ替えて登録者40万人超まで成長させた。最高再生は600万回超。
日本のものづくりの現場を記録するYouTubeチャンネル。工場や工房での撮影から多言語化・運用までを自社で実施し、最高視聴回数250万回。