災害時のSNS画像・動画の収集解析と、被災状況マップの構築。投稿された写真・動画から撮影地点を特定して地図上に写真ピンとして配置し、断層モデルなどの地理データも地図に重ねて、取材先の選定と現場の状況把握を支援
SNSに投稿された災害の写真・動画を集めて撮影地点を特定し、地図上に写真ピンとして並べて被災状況を把握できるようにした。
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制作範囲
制作期間
工場や工房での撮影は現場の稼働の合間に入るため撮り直しがきかず、限られた時間で必要な画を押さえる必要があった。職人の手仕事を長尺で見せる構成も求められた。
事前のリサーチと構成設計を厚くし、現場では記録に徹する進め方に変えた。編集では撮影素材をAIで検索・選別できるようにし、長尺でも緩まない構成を組めるようにした。最高視聴回数は250万回。
SNSに投稿された災害の写真・動画を集めて撮影地点を特定し、地図上に写真ピンとして並べて被災状況を把握できるようにした。
配信中の作品から切り出し箇所を選び、テロップとタイトルを付けるまでを自動化する仕組み。
全世界の船舶の位置情報を常時受信して蓄積し、海域ごとの動きを地図上に可視化。調査に使った。
原稿からAI音声を一括生成し、担当者がブラウザで聴き比べて採用まで進められるWebアプリ。
大容量の映像アーカイブを、関係者だけが閲覧できる形でブラウザ配信する基盤。
外部APIから日次でニュースを集め、条件に合うものだけを蓄積して一覧にする仕組み。
案件データから見積書・請求書を組み立ててPDF化し、配信と、請求と入金の照合までを自動化した仕組み。
完成した動画を公開前に自動で検品し、公開後の差し替えを防ぐ仕組み。
日本の食文化を海外へ届けるYouTubeチャンネルを自社で立ち上げ、制作工程をAIに載せ替えて登録者40万人超まで成長させた。最高再生は600万回超。
語学学習のショート動画チャンネル。企画から公開までを自社のパイプラインで自動生成し、他言語版も同じ仕組みで出している。