おすすめのAI開発企業14社を紹介！AIの活用方法と導入事例とは

画像認識は、「画像や映像になにが写っているのか」を解析する技術です。AIを使った画像認識機能は、自動的に学習を重ねて画像に写っているものの特徴を抽出します。学習を繰り返すほど、画像認識の精度が向上していくのが特徴です。
AIの画像認識機能では人間が見落としてしまうような小さな差異や異常を検知できます。、顔認証システムでセキュリティを強化できたり、工場の異常検知などに活用することで人間が行うよりも精度・スピードが向上します。

音声認識は、人が話した内容を聞き取ってテキストに変換する技術です。スマートフォンやスマートスピーカーなどを使った音声操作や、録音内容の自動文字起こしなどに活用されています。

自然言語処理とは、会話の内容や意図を理解して、適切な返答をする技術です。音声認識と自然言語処理を組み合わせることで、AIとの会話ができるようになります。

これらの技術を活用すると、例えば顧客からの問い合わせ内容をAIが判断して適切な一次解答を提示するなど、顧客対応の自動化が可能です。これにより、オペレーターの人数や残業時間を減らして、人件費の削減につながるといったメリットがあります。

AIを活用すると大量のデータに基づいて予測できるようになるため、精度の高い結果が得られます。例えば、囲碁やチェスなどであらゆるパターンを想定して次の一手を提示するAIは、この予測の技術を活用したものです。

例外的な事象を予測するのは困難ですが、ある程度法則性のあるものは精度の高い予測ができます。店舗の来店者数や売上を予測して、現実に近い経営計画を立てるといった方法で活用可能です。

データの最適化とは、既存のデータを分析して最適な解答を導き出す技術です。データの最適化の活用シーンはさまざまですが、在庫数や仕入れのタイミング、人員配置などの最適解を求めるために用いられています。

この技術によって、経験や勘を頼りにした属人化しがちな予測作業をAIが担えるようになり、企業の属人化を防げます。異動や退職など人材の入れ替わりに業務の質が左右されることがなく、常に最適な判断が可能です。

医療分野では、画像認識やデータ分析の技術が活用されています。

代表的な活用例として、レントゲンやMRIの画像解析があります。AIがあれば人が見落としてしまうくらいの極僅かな異常を検知できるようになり、今までは見つけられなかったような病理を発見して自動診断することが可能です。また、厚生労働省の施策として、AIを使ったがん細胞のゲノム解析が行われています。

そのほか、映像を分析して入院患者の異常検知を行ったり、新薬開発における創薬ターゲットの探索にAIを活用したりする例もあり、活用方法はさまざまです。医療分野でのAI活用は、医療現場の業務効率化や医療の質の向上、患者の負担軽減など、多くのメリットが期待されています。

製造業では、画像認識による自動検品や、各種センサーからのデータをもとにした異常検知などの活用方法が挙げられます。AIによる精度の高い自動検品によって、検査にかかる時間を短縮しながら不良品検出率を向上させた事例もあります。

異音チェックなど人の感覚に頼った検査も、AIに学習させて自動化すれば、製品が壊れる前に交換や修理が可能です。

データの最適化を活用して、設計をAIで自動化した事例もあります。過去の設計データをもとに、材料の選定など開発時に判断が必要な項目の最適解をAIで導き出すことで、研究開発の効率化が可能です。

マーケティングではユーザーの行動や市場の動向などを分析し、最適な方法・タイミングで施策を行うためにAIが活用されています。AIが自動で分析や改善提案をするサービスを活用すると、マーケティングの精度と効率が格段にアップすることもあります。

AIは広告運用にも活用されていて、Web広告の掲載時に行われる入札をAIで自動化することで、広告運用にかかる手間を削減可能です。そのほか、過去のデータから最適な店舗レイアウトや値段設定などを予測できるため、効果的な販売戦略の企画立案にもAIが役立っています。

コンピュータウイルスの検出やトラフィックの監視など、AIを活用したセキュリティソリューションが多く提供されています。これらのソリューションは、AIを活用して人では感知できないような些細な異常を検知し、管理者への警告や排除を行います。これにより、既知の脅威だけでなく新しいウイルスも検知しやすくなるのがメリットです。

セッションの安全性を確認するための継続的な認証にも、AIが活用されています。

IDとパスワードでログインしても、ある程度の時間が経過するとセッションハイジャックなどのリスクが高まるため、ログイン後も定期的な認証が必要です。そこで、AIがアクセスのタイミングやアクセス元の場所などをもとに、正規のセッションであるかどうかを確認する仕組みが用いられています。

農業分野では、収穫や農薬の散布などの自動化にAIが活用されています。自動収穫には画像認識技術が用いられていて、収穫時期に達しているものだけを判別してロボットが収穫します。農薬散布では、最適な散布量になるようAIによる調整が可能です。

AIによる精度の高い予測を活用して、出荷量の調整も行われています。過去の出荷量や天候などをもとに需要予測を立て、最適な出荷量を導き出します。

このようなAIなどの先端技術を用いた農業を「スマート農業」といい、人手不足の農業分野ではこれから大きな役割を担うでしょう。農林水産省もスマート農業を推進していて、今後普及が進むと予想されます。

教育分野では、学習履歴を分析して一人ひとりに合わせた問題を出題するなど、効率的な学習プランを提示するためにAIを活用している事例があります。これは学習効率を向上させられるだけでなく、どこにいても質の高い学習環境を用意できるため、教師不足や地域格差などの問題解消にもつながるでしょう。

そのほか、出席のカウントや試験監督、採点業務などもAIに任せられ、教師の長時間労働を解消させる効果も期待できます。AIの活用によって、教師は授業の準備や生徒指導など、より重要な業務に時間を充てられるようになります。

開発にかかる費用は、依頼先の企業や依頼範囲によって異なります。複数社の見積もりを取って、適正な価格で依頼できる企業を選びましょう。価格が高すぎる場合はもちろん、安すぎる見積もりが提示された場合にも注意が必要です。

「費用をできるだけ安く抑えたい」という方もいるかと思いますが、いくら価格を安く抑えられても納得できる品質のシステムを開発してもらえなければ意味がありません。予算とサービス内容を見比べて、見積もり額が適正な企業を選ぶことが大切です。

一口にAI開発企業といっても、それぞれ得意分野が異なります。企業ごとにこれまでの実績を確認し、自社が求めるシステムの開発が可能かどうか確認しましょう。

依頼予定の企業の提案内容を確認して、必要とするノウハウを持っているのかをチェックすることも大切です。こちらのニーズや課題を理解したうえで、的確な提案をする企業なら、自社が求めるシステムを開発してもらえる可能性が高いでしょう。

株式会社BRICKs analyticは機械学習や分析技術を用いたツール/AI開発を通じて業務効率化を支援している会社です。データ分析を通じて経営・事業・サービス改善支援、教育・コンサルティング支援データジャーナリズムといった事業も展開しており、データ分析を通じて事業を成長させたい方にぴったりでしょう。
大手IT企業のサービスに携わるなど、実績も申し分ありません。

ギルドラボ株式会社には、株価の時系列解析や自然言語処理による企業の経営戦略活動分析、GANによる自動車画像生成など、幅広いジャンルのプロダクト・サービスの実績があります。

自社の課題を解決する効果的な方法を提案してほしい企業におすすめです。AI技術の他、フロントアプリ開発やクラウド基盤構築、RDB、一般IT/WEBシステムなど豊富な知見を持つ開発企業です。

株式会社GROWTH JAPAN TECHNOLOGIESは、画像認識やデータ分析などを含め豊富な実績のある企業です。AIやメタバース、ブロックチェーンや量子コンピュータなど、幅広いジャンルを得意としているため、AI以外の先端技術も取り入れたい場合に適しています。複数の技術要素を組み合わせたプロダクト開発・提案ができるのが強みです。

株式会社レッジは、国内最大級の読者数を誇るAI関連メディア「Ledge.ai（レッジエーアイ）」の創刊とともにスタートした企業です。データやナレッジを活用して、既存サービスのアップデートや新規事業の企画などを進めたい場合におすすめです。メディア運営によって蓄積した豊富なナレッジを土台に、AI・最先端テクノロジーの導入支援や、マーケティング戦略の立案などのコンサルティングサービスを提供しています。

ブレインズコンサルティング株式会社では、自然言語解析や時系列解析（需要予測や故障検知）、画像認識（OCR含む）など、さまざまなAI技術を活用して業務課題解決案を提案しています。「自社課題が本当にAIで解決できるか」という段階から相談したいという場合に適しているでしょう。コンサルティングサービスのほか、AI活用について専門家に相談できる定額制アドバイザリーサービスも提供しています。

株式会社AVILENは、AIソリューション開発やAI内製化支援、AI人材を育てるe-ラーニングなどを提供している会社です。自社内で人材を育てAIシステムの運用を内製化したい企業や、社員の全体的なリテラシー向上を目指す企業などにおすすめします。育成した自社の人材と共にシステムの開発から導入まで一貫して対応できます。

株式会社ディ・アイ・ティ・エスでは、それぞれの企業のニーズに合わせて、コンサルティングからシステム構築、運用保守まで対応している企業です。官庁・流通・金融など幅広い分野の実績があり、独自システムを一からスクラッチ開発したい企業におすすめです。AI関連の実績としては、音声解析を活用してお客様との会話をテキスト化して意味を解釈する営業支援システムの構築や、亀裂情報を自動抽出する画像解析ツールの開発などがあります。

創屋株式会社は、AIソリューションとDXソリューションを提供する企業です。AI導入支援も実施していて、「そもそもAIでなにができるのか」というところから相談したい企業にぴったりでしょう。コンサルティングやインフラ環境構築、AI開発など、IT関連を総合的にサポートします。

株式会社STANDARDは、AI実装支援を得意とする企業です。

技術アドバイザーとしてサポートや社内の人材育成も実施しているため、最終的にはAI実装の内製化を目指せます。PM・技術者を対象としたAIエンジニア育成研修サービスも提供しています。

株式会社m-Labは、配信先をAIが選定するプレスリリースの作成/配信プラットフォーム「HARVEST」を提供しています。配信先の選定だけでなく、独自の作成サポートAIが文章の校閲なども行えるため、簡単にプレスリリースを作成・配信したいときに適しています。2000以上のメディアのなかから、プレスリリースの内容に応じて配信先の自動ピックアップが可能です。

JTP株式会社は、画像認識AI技術を活用した画像検索サービス「レコメンドアイ」を提供している会社で、ECサイトの利便性や売上を向上させたい企業におすすめです。

レコメンドアイは、ユーザーが持っている画像に写っている商品と類似または同一の商品をECサイト内で検索し、商品をレコメンドする機能です。被写体が小さくても商品の特徴から比較が可能で、ユーザーの理想に近い商品をレコメンドできます。

AIQ株式会社は、プロファイリングAIを活用したマーケティングサービスを提供しています。SNS運用やインフルエンサーマーケティングに取り組む企業におすすめです。

Moribus Naviは、アカウント分析・業界分析・トレンド分析の3つの軸から、AIがInstagram運用に関して最適な提案を行います。投稿者やフォロワーの属性データを可視化する事により、Instagram運用においては、勘やセンスだけでの運用ではなくユーザーの反応を定量的に見ながらの運用ができるので、運用成果を狙ってあげる事が出来ます。Moribus Castingは、AIを活用したインフルエンサーマーケティング支援ツールです。AIがインフルエンサーの抱えるフォロワーを解析することで、ターゲット含有率の高い拡散力のあるインフルエンサーをアサインできます。

株式会社Arentは、数学に強いメンバーが集まった開発企業です。HPなどに記載はありませんがAI開発も可能なため、建設業界の関連企業は業界に特化した株式会社Arentに相談してみてはいかがでしょうか。
建設業界のDX推進と、デジタルによる新規ビジネスの創出をサポートしています。

株式会社パンハウスは、東京大学博士課程を修了した2人が設立した企業です。AIを使った製品開発の実績が多く、最先端技術と利便性を両立した製品を開発したい場合におすすめ。高度な技術を有しており、人工知能に関する受託開発や自社製品の開発、コンサルティングを行っており、データ収集、PoC、製品化までサポートしています。例えば検品AI「Betelgeuse」は大量の製品を同時に検知でき、高速かつ正確な検品が可能です。